뻔한 전략을 뻔하지 않게 만드는 데이터

제품 위치를 변경하여 매출 세 배로 올리기

링크랭크는 온라인 베스트 상품들을 오프라인에서 체험 가능한 체험형 공간입니다. 매장에서 일상을 위한 아이디어 상품 들을 체험하고 간편하게 키오스크로 구매하면, 제품을 집으로 배송해주는 서비스를 제공하고 있습니다.


"더 많은 고객이 방문하면 좋겠습니다."

아직 국내에서 이색적인 공간인 만큼, 더 많은 고객들이 방문하여 체험하고 입점 브랜드들에 대해 알아가도록 만들고 싶었습니다. 더 좋은 고객 경험을 제공하는 체험형 공간이 되기 위해 방문자 증대를 목표로, 방문자의 데이터를 수집하고 분석하는 매쉬보드를 도입하였습니다.


지나가는 사람은 가장 많은데, 매장 입장객은 가장 적은 2번 출입구

*제시된 수치는 실제와 다르며, 원활한 비교를 위해 수치들의 비율만 유지하였습니다

mAsh팀(이하 매쉬 팀)은 매장 분석을 하다가 한 가지 특이한 점을 발견했습니다. 아래 도면에서 볼 수 있는 2번 출입구는 근처를 지나다니는 유동인구가 가장 많았기 때문에 해당 출입구를 통해 유입되는 방문자 수가 가장 많을 것이라고 예상했지만, 오히려 세 출입구 중 가장 적었습니다.

출입구 별 일 평균 유동인구는 각각 1번 출입구 1,500명, 2번 출입구 5,000명, 3번 출입구 1,000명으로 가장 많은 사람들이 2번 출입구 앞을 지나 다녔으나, 출입구 별 일 평균 방문자 수는 200명, 150명, 170명으로 2번 출입구로 가장 적게 방문할 뿐 아니라 유동인구 대비 방문자 비율인 전환율 또한 다른 출입구에 비해 현저히 낮았습니다.


유동인구 시야에 인기 제품을 두어 전환율과 매출 올리기

원인을 찾기 위해 여러 데이터를 살펴보기 시작했습니다. 그 중 히트맵* 데이터에서 발견한 사실은 마사지건, 쓰리잘비 등 인기 제품들이 위치한 매대가 2번 출입구의 유동인구에게 보이지 않는다는 점이었습니다. 이 사실을 바탕으로 해당 인기 제품들을 2번 출입구 가까이로 옮겨 유동인구의 유입이 실제로 늘어나는지 확인하는 실험을 진행하였습니다.


"데이터 분석 덕분에 방문 전환율과 구매율이 상승하였습니다."

실험 시작 후 고객들은 2번 출입구 앞을 지나가다 인기 제품을 보고 들어오기 시작했습니다.
관심을 가지고 방문한 고객들이 매장 내 다른 제품들에도 관심을 가지고 체험하고 구매하면서 방문자 수와 전환율 뿐 아니라 구매율 또한 증가하였습니다.

실험 이전과 이후를 비교한 결과, 코로나로 유동인구가 줄어들었음에도 불구하고 방문자 대비 구매건수 2.3배, 유동인구 대비 방문 전환율 1.5배를 기록하였습니다. 유동인구 대비 구매건수는 2.8배로 증가하였습니다.

히트맵 변화
*사각 기둥 옆은 직원 체류장소 입니다.
전체 전환율 변화

전체 전환율 변화

뻔한 전략을 뻔하지 않게 만드는 데이터의 힘

문제를 발견하고 원인을 찾기 위해서는 공간에서 나온 다양한 데이터의 조합이 필요합니다.
입구 별 방문자, 유동인구 데이터에서 문제점을 발견하고 그 원인을 히트맵 데이터에서 찾아냈던 이번 실험이 대표적인 예시라고 볼 수 있습니다. 그 덕분에 인기 제품의 위치 변경을 통한 전환율과 구매율 상승이라는 성공적인 문제 해결이 가능했던 것이죠.

또한 공간의 변화 이후 그 효과를 정확히 측정하고, 이러한 경험을 토대로 매장을 지속적으로 개선하기 위해서는 데이터가 필요합니다. 링크랭크와 같이 많은 방문자의 체험이 중요한 공간이라면, 그에 맞게 유동인구, 방문자 데이터와 전환율이 주요한 데이터로 활용될 수 있을 것입니다. 오프라인 매장은 직접 제품을 보고 체험 가능한 만큼 공간의 작은 변화가 매출이나 방문자 수, 체류 시간 등 공간에 미치는 영향은 상상 이상으로 큽니다.


간단한 변화에도 큰 결과를 보이는 이번 실험, 흥미로우셨나요?
매쉬 분석팀은 영상에서 추출한 데이터 를 분석하여 매장의 문제를 알아내고,
그 원인을 찾고, 해결하는 모든 과정이 놀라웠답니다.

매쉬보드는 생소한 오프라인 데이터 분석을 돕기 위해 첫 한달째에 매장 분석을 제공하고 있습니다.
데이터를 어떻게 수집하고 분석해야할지 막막하다면
매쉬보드와 함께하는건 어떨까요?

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