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논문 한 편으로 Pruning 전반 훑어보기 3.5. Post Review 안녕하세요. 지난 포스트 “Paper Review: Rethinking the Value of Network Pruning (1)”에 이은 2편으로 찾아뵙게 되었습니다. (1편 바로가기) 지난 1편에서는 기존 Pruning 방법들을 미리 레이어마다 자를 비율을 정해 놓는 predefined과 자동으로 학습과정에서 찾게하는 automatic으로 나누고, automatic에서도 filter/channel 단위로

논문 한 편으로 Pruning 전반 훑어보기 0. Post Introduction 안녕하세요! 이번 글은 mAy-I의 첫 논문 리뷰 포스트입니다. mAy-I에서 처음으로 여러분들께 소개해드리고자 하는 논문은 2019년 ICLR에 제출된 “Rethinking the Value of Network Pruning”으로, 동일 년도 ICLR에서 Best Paper로 선정된 “Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks”와 같이 실험

안녕하세요! mAy-I의 엔지니어 고강련입니다 :) 이전 포스팅에서 Gstreamer를 설치할 수 있었다면, 이번 포스팅에서는 Gstreamer에서 사용하는 용어와 구성 요소 등 Gstreamer를 본격적으로 사용하기 전에 알아두면 좋을 것들과 Gstreamer의 간단한 예시에 대한 내용을 다루겠습니다. List 1. Gstreamer 란? 2. Gstreamer 구성 요소, 용어 3. elements 종류 3가지 (source, filter, sink) 4. bins 5.

안녕하세요! mAy-I의 엔지니어 고강련입니다 :) 영상처리에 꼭 필요한 것 중 하나는 영상을 어떻게 처리하고, 저장할 수 있는지라고 생각합니다. 메이아이에서는 실시간 영상 수집을 위한 개발을 진행하고 있으며, 이를 위한 도구 중 하나인 Gstreamer라는 파이프라인 기반 멀티미디어 프레임워크의 사용법에 대해 공유해드리려 합니다. Gstreamer는 오디오 및 비디오 재생, 저장, 처리 등을 할 수 있는

메이아이는 영상 기반의 오프라인 방문자 분석 솔루션을 개발하여 제공하고 있습니다. 이에 엔지니어링 팀에서는 영상 분석 프로세스를 자동화하는 데 있어서 Kubernetes를 이용한 cluster를 구성하는 것이 유용할 것이라고 판단했고, 현재 구축하고 있습니다. 다수의 node들로 구성된 Kubernetes cluster에서 docker registry로 이미지를 관리하는 것은 필수라고 할 수 있습니다. 하지만 Docker Hub은 기본적으로 모든 이미지가

0. Introduction CycleGAN은 Image-to-Image translation을 Unpaired Image Dataset만 이용하여 학습하기 위한 방법으로, 저자는 기존의 GAN (Generative Adversarial Network) 모델에 cycle-consistency라는 개념을 도입하여 이 목적을 달성하는 방법을 제시하고 있습니다. 해당 방법을 이용하면 이미지 합성 등과 관련된 여러가지 재미있는 프로젝트를 해 볼 수 있습니다. 가령, 사진에 찍혀있는 동물의 외형을 다른 비슷한 동물로

안녕하세요. 지난 포스트에서 TensorRT의 기초적인 사용법을 소개 드렸던 mAy-I research 팀의 정재민 입니다. 이전 TensorRT 포스트에서는 Unsupported Operator 가 없는 간단한 PyTorch MNIST 분류기 모델을 TensorRT로 동작시키기 위해 필요한 과정을 살펴보았고, 그 결과 별도의 처리 없이도 Inference 속도가 5~6배 상승하는 놀라운 결과를 확인할 수 있었습니다! ▼ 이전 포스팅 보기 TensorRT

안녕하세요! mAy-I의 엔지니어 고강련입니다 :) 지난 번  ‘라즈베리파이에 라즈비안 설치하기’ 에 이어서 라즈베리파이에 Ubuntu 20.04 LTS 설치하는 방법을 가져왔습니다. 라즈베리파이라는 하드웨어를 사용하는 데 보편적인 라즈비안을 사용하기 보다, 기존에 사용하던 우분투를 선호하시는 분들도 많습니다. 본격적인 세팅법에 앞서 꼭 필요한 것들을 준비해주세요. ✅- Raspberry Pi 3 Model B+ 또는 Raspberry Pi 4

안녕하세요! mAy-I의 Lab팀 엔지니어 고강련입니다 :) 이번에는 개발자라면 한 번쯤은 들어보셨을 법한 ‘라즈베리파이’라는 작은 기기의 세팅 방법에 대해 소개하고자 합니다. 항시 돌아가야 하는 서버가 필요할 때, 파워풀한 성능을 요구하지는 않지만 간단한 웹서핑과 프로그래밍 등의 교육을 할 때, 자신만의 임베디드 기기를 만들고 싶을 때 우리는 쉽게 ‘라즈베리파이’라는 소형 컴퓨터를 생각할