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안녕하세요! 메이아이가 지난 6월1일~2일 COEX에서 개최된 NextRise2023에 참가했습니다. NextRise는 한국에서 가장 큰 규모의 단일 벤처스타트업 행사라고 하는데요.   메이아이는 NextRise 2022에 첫 참가 시 mAsh에 대한 참관객의 많은 관심을 받은 경험이 있어 올해에도 큰 기대감을 갖고 NextRise 2023에 참가했습니다.   그래서 오늘은 제품의 필요성과 체험감을 느낄 수 있도록 고객 중심의 브로셔를

메이아이가 세계 최고 인공지능 학회 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식)에서 논문이 채택되었습니다. 이번 연구에서는 AI를 이용한 사람-사물 인터랙션(Human-Object Interaction, HOI) 인식 기술과 관련된 것으로, 최근 들어 각광받고 있는 비전 트랜스포머(Vision Transformer) 계열의 인공지능 모델 구조를 HOI 분야에 이용할 때 기존 연구들에서

안녕하세요, 오프라인 공간의 디지털화를 꿈꾸는 메이아이입니다. ‘daram’과 함께하는 딥러닝 투어 2편: Object Tracker에서는 물체 추적 기술의 전반적인 내용과 함께, 오프라인 공간에서 나타나는 물체 추적 기술의 도전 과제 및 해결 방안을 간략하게 소개해 드렸습니다. 잠시 지난 글의 내용을 돌이켜보면, 물체 추적 기술이란 연속된 이미지들에서, 동일한 객체로 판단되는 물체들의 프레임 간

안녕하세요, 오프라인 공간의 디지털화를 꿈꾸는 메이아이입니다. ‘daram’과 함께하는 딥러닝 투어 1편: Object Detector에서는 물체 인식의 전반적인 내용과 함께, 메이아이의 인공지능 엔진 daram의 물체 인식 모델의 특징을 소개해 드렸습니다.  1편의 내용을 돌이켜보면, 물체 인식 기술이란 이미지 하나에서 타겟 물체들의 위치를 바운딩 박스(bbox) 형식으로 찾는 기술이었습니다. 물체 인식 모델의 대표적인

ONS (Office of National Statistics)의 수치에 따르면 온라인 지출이 여전히 높음에도 불구하고 쇼핑객은 오프라인 매장 쇼핑으로 다시 이동하고 있다고 합니다. 오프라인 마케팅 활동에 대한 높은 의지를 가진 소비자의 요구에 따라 그간 온라인에 보다 집중해 온 여러 기업에서 오프라인 마케팅을 적극적으로 시도하는 움직임이 보이고 있습니다. 팬데믹이 끝나가면서 국내 기업들도 O4O서비스의

안녕하세요, 메이아이 엔지니어링 챕터의 신인식입니다. 메이아이는 공간에 설치되어 있는 CCTV의 영상을 활용하여, 영상 처리 인공지능으로 방문객들의 성별이나 연령대부터 동선, 체류 시간, 행동, 상품과의 인터랙션까지 모든 데이터를 분석하고 있습니다. 상당한 양의 영상 데이터를 분석하고 있고, 앞으로 더 많은 양을 분석할 예정인 만큼 영상 분석 파이프라인이야 말로 매우 중요한 구성 요소 중

안녕하세요, 오프라인 공간의 디지털화를 꿈꾸는 메이아이입니다. 지금까지 다양한 오프라인 공간들을 분석하면서 메이아이의 인공지능 엔진 daram에도 많은 발전이 있었고, 몇몇 기회들을 통해 daram의 핵심 기술에는 어떤 특징이 있었는지 간단하게 말씀드릴 기회는 종종 있었습니다. 다만 그럼에도 불구하고, 돌이켜보니 그 동안 daram의 근본을 이루는 인공지능 모델의 전반적인 내용에 대해 설명드린 적은 없었던 것

Q. 간단한 자기소개 부탁드립니다. A. 안녕하세요. 함께 일하고 싶은 사람을 꿈꾸는 디바이스 소프트웨어 엔지니어 고강련입니다. 저는 고객의 요구사항 파악부터 제품 전달까지의 일을 담당하는 Landing Silo에 속해있으며, 그중 영상 수집단에서 문제를 풀어나가고 있어요.  사내의 모든 개발자들이 모여있는 Engineering Chanpter에도 소속되어 소프트웨어 품질관리를 하고 있습니다. Q. 메이아이에서 Device Software Engineer는 어떤 일을

Q. 자기 소개 간략하게 부탁드립니다. A. 고객과의 첫 만남부터 마지막 이별까지 모두 담당하고 있는 Landing Silo 에서 Solution Project Manager(이하 SPM)로 일하고 있는 문현석 입니다. Landing Silo 는 저희 서비스인 ‘mAsh’의 도입을 확정한 고객들에게 제품을 전달하는 과정을 다루고, SPM로서 저는 고객이 mAsh 를 더 빠르고 더 정확하게