영상처리 AI(인공지능) 솔루션 '매쉬'(mAsh)를 운영하는 메이아이가 '사람 재식별 AI 모델의 카메라 편향에 대한 연구' 논문을 권위적인 AI 학술대회인 '표현학습국제학회(ICLR) 2025'에 등재했다고 6일 밝혔다.
ICLR은 세계 AI 연구를 선도하는 학술대회로 뉴립스(NeurIPS), 국제머신러닝학회(ICML)와 함께 글로벌 3대 AI 학회로 꼽힌다. 매년 세계 유수의 연구기관·기업이 참여하며, 다양한 세션을 통해 최신 연구 동향을 공유하고 엄격한 심사를 거쳐 우수 논문을 선정한다.
메이아이가 제출한 논문은 상위 5%에 부여되는 '스포트라이트'(Spotlight)로 선정됐다. 메이아이는 이번 논문에서 CCTV별 환경 차이로 인해 동일한 사람을 명확하게 판별하기 어려운 기존 AI 모델의 한계를 분석했다.
다양한 조건에서도 일관된 정확도를 유지할 수 있도록 카메라 간 편차 완화 방법을 연구했으며, 이를 기반으로 '카메라 편향을 줄이는 정규화 기법'을 제시하고 '비지도 사람 재식별 기술의 학습 방식'을 개선했다.
이를 통해 AI 모델이 학습하지 않은 새로운 공간에서도 사람을 올바르게 인식하고, 적은 인력으로도 높은 정확도를 구현하므로 다양한 매장에 적용해 운영 효율성을 극대화할 수 있다는 설명이다.
이번 논문에서 소개된 기술을 포함한 메이아이의 자체 개발 재식별(Re-ID) 기술은 내부 테스트에서 최신 학계 모델(ISR, 66%)을 능가하는 92%의 정확도를 기록했으며, 매쉬에 적용돼 여러 오프라인 공간에서의 방문객 데이터를 정밀하게 분석 중이다.
논문의 제1저자인 송명서 연구팀 리드는 "매쉬의 정확도 향상을 위한 연구가 세계적으로 인정받았다. 더 많은 고객에게 신뢰할 수 있는 분석 결과를 제공할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.
김찬규 최고제품책임자(CPO)는 "이번 논문에서 제시된 사람 재식별 모델은 개인정보를 보호하면서 정밀한 매장 방문객 데이터를 제공하는 핵심 기술"이라며 "세계 최고 수준의 기술력으로 보다 정확한 데이터를 제공하기 위해 노력할 것"이라고 했다.
머니투데이
