안녕하세요, 오프라인 공간을 더 똑똑하게 만드는 인공지능 스타트업 메이아이입니다.
많은 기업이 넥스트 리테일을 준비하기 위해 오프라인 매장에 시선을 돌리고 있습니다. 이들은 마치 온라인 고객을 로그 데이터로 분석하듯, 오프라인의 고객을 이해하기 위해 고객 행동 분석 솔루션을 찾고 있습니다. 그렇다면 국내 굴지의 대기업들이 업종과 메이아이의 경쟁사를 불문하고, 매쉬를 도입한 이유는 무엇일까요?
기능이 제한적이고 오차 범위가 큰 기존 솔루션
카운터, 레이저 센서 등. 예전부터 다양한 고객 분석 솔루션이 존재해 왔습니다. 그러나 기존 솔루션이 알려주는 정보는 '고객이 몇 명 방문했는가?' 정도에 그칩니다. 이를 보완하기 위해 와이파이나 비콘을 활용한 분석 솔루션을 사용하기도 합니다만, 이러한 솔루션은 핸드폰의 와이파이 혹은 블루투스를 활성화한 고객만 분석 가능합니다. 이를 비활성화 한 고객은 분석하지 못하므로 많은 데이터 누락이 발생합니다. 무엇보다 고객 위치를 파악할 때 10m 가량의 오차 범위를 갖기에, 제품에 대한 섬세한 고객 반응을 정확히 분석하기 어렵습니다.
국내 영상 솔루션 중 '제품 분석'은 매쉬가 유일합니다
매쉬와 비슷하게 매장의 카메라를 통해 방문객을 분석하는 일부 경쟁사가 있습니다. 그렇다면 이들의 솔루션과 매쉬의 차이점은 무엇일까요?
R사 등의 경쟁사와 다르게 매쉬는 고객 신체 전반적인 정보를 활용하기 때문에 마스크를 쓴 고객도 정확히 분석합니다. 또한 매장의 기존 CCTV를 그대로 활용하기 때문에 별도의 하드웨어 구매와 설치를 필요로 하지 않습니다.
무엇보다도 가장 큰 차이점은 분석 영역에서 찾을 수 있습니다. 경쟁사는 카메라를 활용해 매장에 어떤 고객이 주로 찾아오는지를 알려주는 것에 그치지만, 매쉬는 여기서 더 나아가 각각의 제품에 어떤 고객이 주로 관심을 갖는지까지 분석합니다. 쉽게 말해 매쉬를 사용하면 A 제품을 20대 여성이 얼마나 봤고, B 제품을 30대 남성이 얼마나 오랫동안 머물렀는지를 확인할 수 있습니다.
방문객이 좋아한 제품과 구역까지 알고 싶다면?
많은 기업이 제품의 노출 효과와 고객 반응을 측정하기 위해 매쉬를 찾고 있습니다. 온라인 쇼핑몰에 있는 제품을 얼마나 많은 고객이 관심을 가졌는지 알아내는 것처럼, 매쉬를 통해 매장에서 제품에 대한 고객 반응을 데이터로 분석하고 증명해 보세요. 아래 배너를 눌러 이메일을 남겨주시면 서비스 소개서를 빠르게 보내드리겠습니다.
