안녕하세요, 메이아이의 Content Editor 최창근입니다.
매장 KPI를 측정하는 브랜드가 꼭 챙기는 KPI는 무엇일까요? 바로 ‘방문객 수’ 데이터입니다. 방문객 트래픽을 파악해야 매장 운영 전략의 기초를 세울 수 있기 때문입니다. 예를 들어 우리 매장에 어떤 고객군이 많이 오는지 알아야 마케팅 메시지를 뾰족하게 낼 수 있습니다. 방문객 수는 많은데 구매한 사람의 수는 미미하다면 매장 레이아웃을 바꿔볼 수 있겠고요.
하지만 매장 관리자 대부분은 수만 아는 데 그칩니다. 성별과 연령대 정보, 방문객이 가장 몰리는 시간은 제대로 파악하지 못하고 있어요. 정확하지도 풍부하지도 않은 데이터를 얻는 데 매달 돈을 쓰고도, 전략을 짜는 데 활용하기 어려운 상황인 거예요. 이번 콘텐츠에서는 방문객 수 데이터의 장점과 한계, 활용 방법을 함께 알아보겠습니다.
매장 방문객 수: 개념과 장점, 한계는?
매장 방문객 수는 말 그대로 특정 매장을 찾은 사람의 수를 의미합니다. 시간대, 요일별, 주간, 월간 단위로 측정하는 게 일반적이고요. 오프라인 매장을 운영하는 브랜드의 본사, 특히 리테일 매장 관리 부서에서 중요하게 관리하는 지표입니다.
단순히 숫자로 표현되는 수치일 수 있지만, 이 데이터만으로 꽤 많은 걸 알아낼 수 있습니다. 아래 예시처럼 방문객 수에 미치는 다양한 변수를 관찰하고 그 상관관계를 객관적인 데이터로 쌓아둘 수 있어요.
- 예시1: 공휴일과 매장 방문객 수 사이의 상관관계
- 예시2: 옥외광고와 매장 방문객 수 증가 추이를 통해 광고 효과 분석
- 예시3: 매출 고객 수 대비 매장 방문객 수 계산하여 구매 전환율 관찰
하지만 방문객 수 그 자체만 측정할 경우 2% 부족한 점도 있습니다.
- 방문객의 성별과 연령대를 알 수 없어서 타깃하는 고객군이 실제로 방문하는지 파악하기 어려워요.
- 유효한 방문객이 얼마나 되는지는 알기 어려워요. 1000명이 방문했는데 990명이 10초 만에 나갔다면 매장이 제 역할을 못 하는 건데요. 단순 방문객 수로는 알 수 없는 거죠.
- 중복으로 집계될 가능성이 있어요. 특정 산업군은 고객이 같은 날 여러 번 방문해 제품을 살지 말지 비교하는데요. 같은 고객이 3번 와도 3명이 온 것으로 체크하는 한계가 있는 거예요.
이러한 한계점을 해결하기 위해, 요즘은 인공지능 기반 방문객 데이터 분석 솔루션을 활용해 데이터 정확도를 높이고 있어요. 다음과 같은 수준의 데이터를 확인할 수 있어요.
- 방문객의 성별&연령대: 매장에 남성과 여성 중 어떤 성별이 더 많이 찾는지, 20대와 50대 중 어떤 연령대가 더 많이 찾는지 파악해요.
- 유효 방문객 수: 방문객을 체류 시간 기반으로 필터링해요. 이러면 매장에 실제로 관심을 갖고 들른 사람의 수만 셀 수 있어요.
- 고유 방문객 수: 인공지능 엔진 기반으로 중복으로 방문한 고객을 필터링할 수 있어요.
이 외에도 단체로 방문하는 특성을 반영해 ‘팀 단위 방문객 카운팅’ 기능을 확인하거나, 방문객 수와 성별&연령대 등을 층별로 분석해 확인하기도 해요.
매장 방문객 수 데이터를 어떻게 활용할 수 있을까?
매장 운영 전략을 뾰족하게
우리 매장에 어떤 성별이 더 많이 찾는지, 어떤 연령대가 가장 많이 찾는지 알면 매장 운영 전략을 더 뾰족하게 세울 수 있습니다. 예를 들어 가장 많이 찾는 방문객이 30대 여성이라는 걸 알면, 상품 배치를 30대 여성 타깃 중심으로 바꾸고, 매장 홍보 및 할인 전략도 이들의 특성에 맞춰 짜는 게 가능해요. 매장 관리자라면 이런 식의 액션을 실행한 뒤, 실제로 30대 여성 방문객이 증가하는지 확인하면서 전략의 성과를 측정할 수 있습니다.
인력 배치를 알맞은 시간에
매장 방문객 솔루션을 활용하면 방문객 수를 일별&시간대별로 확인해 스태프 스케줄을 짤 수 있어요. 매장 트래픽이 붐비는 시간에는 스태프를 추가로 배치해 고객의 매장 경험을 높일 수 있습니다. 문의에 더 빠르게 응대해 만족도를 높이고, 고객의 대기줄을 관리해 이탈률을 줄이는 식이죠. 이는 매출 상승으로 이어질 수 있고요. 한산한 시간대에는 스태프를 물품 정리 업무로 배정할 수 있어 매장 관리 효율이 높아지고요.
의사 결정을 정확하게
매장 방문객 분석 솔루션을 활용하면 직원의 구두 보고에 의존하지 않아도 됩니다. 본사 매장 관리자는 방문객의 특성을 매장 직원에게 듣는데요. 이는 개개인의 주관이 반영되어 정확도가 매우 떨어져요. 반대로 솔루션을 활용하면 정확도 95% 데이터를 대시보드로 확인하면 돼요. 이렇게 정확한 데이터를 확인한 매장 관리자는 정확한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 정확한 의사 결정은 방문객 증가, 매출 증가 등 성과 개선으로 이어질 수 있습니다.
깊이 있는 데이터, 정확한 의사결정 매쉬와 함께하세요
우리 매장에 오는 방문객 수를 아는 것, 매장 성과를 개선하는 첫걸음입니다. 마케팅 전략을 고도화해 세일즈 성과를 높이고, 인력을 효율화해 지출을 줄일 수 있습니다. 데이터가 오랜 기간 쌓이면 매장 관리자의 인사이트를 높여 매장 운영의 잠재력을 발굴하는 데도 도움이 됩니다.
방문객 수 외에도 다른 데이터가 궁금한 분은 아래 서비스 소개서를 받아보세요. 매장 상황에 따른 맞춤 상담은 채널톡 또는 contact@may-i.io로 문의 부탁드립니다. 담당자가 모든 질문에 성실히 답변드리겠습니다.
