안녕하세요, 메이아이의 Content Editor 최창근입니다.
오프라인 리테일 분야에서 방문객 수는 매장 KPI를 측정하는 데 가장 기본이 되는 지표입니다. 아무리 화려한 매장이더라도, 손님이 한 명도 찾아오지 않는다면 말짱 꽝이기 때문입니다. 방문객 수를 알아야 객단가 같은 매출 규모를 알 수 있고, 응대할 직원의 수도 계산해 적재적소에 배치할 수 있고요. 그렇다면 방문객 수는 어떤 맥락을 파악하기에 좋고, 어떤 한계가 있을까요? 이번 콘텐츠에서 함께 알아보겠습니다.
매장 방문객 수는 어떤 데이터일까?
매장 방문객 수(foot traffic)는 말 그대로 특정 매장을 찾은 사람의 수를 의미합니다. 앱이나 웹사이트 환경에서 하루에 몇 명이 접속했는지 측정하는 것과 비슷한 데이터라고 보면 됩니다.
오프라인 환경에서는 방문객 수를 주로 시간대, 요일별, 주간, 월간 단위로 측정하는 게 일반적이에요. 오프라인 매장을 운영하는 브랜드의 본사, 특히 리테일 매장 관리 부서에서 중요하게 관리하는 지표입니다.
단순히 숫자로 표현되는 수치일 수 있지만, 이 데이터만으로 꽤 많은 걸 알아낼 수 있습니다. 아래 예시처럼 방문객 수에 미치는 다양한 변수를 관찰하고 그 상관관계를 객관적인 데이터로 쌓아둘 수 있어요.
- 예시1: 공휴일·날씨와 매장 방문객 수 사이의 상관관계
- 예시2: 온오프라인 광고와 매장 방문객 수 증가 추이를 통해 광고 효과 분석
- 예시3: 길가와 인접한 쇼윈도우 레이아웃을 개선하고 방문객 수 증감 추이 분석하여 성과 측정
- 예시4: 매장 방문객 수 대비 구매한 사람 수를 계산하여 구매 전환율 관찰
방문객 수는 매장 돌아가는 모든 맥락을 설명할까?
방문객 수가 매장 성과의 기초를 판단하기에는 적합하지만, 그 자체만 측정할 경우 2% 부족한 점도 있습니다. 아래 설명하는 부분은 보완해서 살펴봐야 해요.
- 유효 방문객 수 판별 어려움: 방문객 수가 많다고 다 좋은 건 아닙니다. 1000명이 방문했는데 990명이 10초 만에 나간다면 매장을 제대로 둘러보지도 않은 셈이니까요. 실제 유효한 방문객 수가 어느 정도인지 파악해야 합니다.
- 타깃 방문객 측정 어려움: 브랜드별로 타깃하는 고객의 성별&연령대는 천차만별인데요. 방문객 수만 측정할 경우 타깃하는 고객군이 매장에 실제로 방문하는지 파악하기 어렵습니다. 이러면 매장 운영 성과를 제대로 알 수 없고요.
- 중복 방문객 구분 어려움: 같은 고객이 하루에 두 번 들러도 2명이 온 것으로 측정될 수 있어요. 실제로는 1명이 온 건데 데이터가 과대 집계되는 거예요. 이러면 방문객 규모에 착시를 일으켜, 매장 운영 전략을 짤 때 잘못된 판단을 할 수 있어요.
매장 방문객 수는 어떻게 측정할 수 있을까?
방문객 수를 측정하는 방법은 사람이 하나하나 세는 것부터 AI 기반 솔루션을 쓰는 것까지 다양합니다.
- 수동 클릭 계수기: 매장 입구에서 스태프가 방문객을 한 명씩 세는 방법입니다. 사람 눈에 의존하기에 방문객을 놓치는 등 오류가 생길 수 있습니다.
- 적외선 계수기: 입구에 적외선 센서를 설치하고, 방문객이 센서를 통과할 때마다 세는 방식입니다. 저렴하지만, 사물이 지나가도 사람으로 인식하는 등 한계가 많습니다.
- CCTV 기반 AI 솔루션: 방문객 수뿐 아니라 성별&연령대도 측정합니다. 시간대&날짜별 추이를 파악할 수 있고, 매장 입구가 여러 개여도 동시에 방문객 수를 셀 수 있습니다. 하루에 여러 번 방문한 사람을 인식해 1명으로 카운팅합니다.
mAy-I(메이아이)
매쉬 피플 카운팅 기능과 다른 솔루션을 자세히 비교한 콘텐츠를 읽어보세요.
매장 방문객 수 데이터를 어떻게 활용할 수 있을까?
매장 분석 AI 솔루션을 활용하면 방문객 수를 다양하게 수집할 수 있어요. 예를 들어, 방문객 수를 체류 시간으로 필터링해 ‘유효한 방문객의 수’를 파악한다든지, 성별&연령대 비중을 확인해 매장 방문객의 특성을 정확히 구분해낼 수 있어요. 이를 통해 아래와 같은 식으로 활용하는 게 가능해요.
매장 운영 전략을 뾰족하게
우리 매장에 어떤 성별이 더 많이 찾는지, 어떤 연령대가 가장 많이 찾는지 알면 매장 운영 전략을 더 뾰족하게 세울 수 있습니다. 예를 들어 가장 많이 찾는 방문객이 30대 여성이라는 걸 알면, 상품 배치를 30대 여성 타깃 중심으로 바꾸고, 매장 홍보 및 할인 전략도 이들의 특성에 맞춰 짜는 게 가능해요. 매장 관리자라면 이런 식의 액션을 실행한 뒤, 실제로 30대 여성 방문객이 증가하는지 확인하면서 전략의 성과를 측정할 수 있습니다.
인력 배치를 알맞은 시간에
매장 방문객 솔루션을 활용하면 방문객 수를 일별&시간대별로 확인해 스태프 스케줄을 짤 수 있어요. 매장 트래픽이 붐비는 시간에는 스태프를 추가로 배치해 고객의 매장 경험을 높일 수 있습니다. 문의에 더 빠르게 응대해 만족도를 높이고, 고객의 대기줄을 관리해 이탈률을 줄이는 식이죠. 이는 매출 상승으로 이어질 수 있고요. 한산한 시간대에는 스태프를 물품 정리 업무로 배정할 수 있어 매장 관리 효율이 높아지고요.
광고 및 프로모션 효과 분석
온오프라인 채널을 통해 광고 또는 프로모션 이벤트를 진행한 뒤 그 효과를 방문객 수 증가를 통해 확인할 수 있습니다. 예를 들어 오프라인 매장에서 쓸 수 있는 20% 할인 쿠폰을 발행한 경우 그만큼 방문객이 늘 테니까요. 옥외광고 효과 또한 측정 가능합니다. 매장이 들어선 건물에 큰 광고판을 달아서 방문객을 유도하는 것도 오프라인 마케팅의 주요 전략 중 하나인데요. 해당 이벤트를 시행한 뒤 방문객 수 증감 추이를 확인하면 그 효과가 얼마나 되는지 알 수 있습니다.
깊이 있는 데이터, 정확한 의사결정 매쉬와 함께하세요
우리 매장에 오는 방문객 수를 아는 것, 매장 성과를 개선하는 첫걸음입니다. 마케팅 전략을 고도화해 세일즈 성과를 높이고, 인력을 효율화해 지출을 줄일 수 있습니다. 데이터가 오랜 기간 쌓이면 매장 관리자의 인사이트를 높여 매장 운영의 잠재력을 발굴하는 데도 도움이 됩니다.
방문객 수 외에도 다른 데이터가 궁금한 분은 아래 서비스 소개서를 받아보세요. 매장 상황에 따른 맞춤 상담은 채널톡 또는 contact@may-i.io로 문의 부탁드립니다. 담당자가 모든 질문에 성실히 답변드리겠습니다.
