안녕하세요, 오프라인 공간을 더 똑똑하게 만드는 인공지능 스타트업 메이아이입니다.
매장 유동 인구의 트래픽을 자세히 살펴보고 싶으신가요? 매장 방문객의 동선과 체류 시간을 정확히 분석하기 위해 다양한 기술이 개발되어 시중에 공개되어 있습니다. 여러 솔루션을 비교하고 있다면 이 콘텐츠를 읽어보세요. ‘매쉬(mAsh)’의 매장 트래픽 분석 기술과 다른 기술 기반 솔루션 4가지에 대해 정리했습니다.
라이다(LiDAR) 기반 솔루션을 활용한 매장 트래픽 분석
센서가 레이저 펄스를 쏘고, 물체에 맞아 돌아오는 시간을 계산하는 방식입니다. 매장 내에 수만 개의 레이저를 쏘아 사람의 움직임을 실시간으로 측정하고, 정밀한 3D 지도를 생성합니다.
라이다 솔루션의 장점
- 높은 정확도: 조명이나 혼잡도에 거의 영향을 받지 않고 방문객의 동선을 분석합니다.
- 익명성 보장: 거리 값 데이터로 방문객을 인식하므로 개인정보보호 문제에서 자유롭습니다.
라이다 솔루션의 단점
- 타깃 방문객 분석 불가: 방문객을 점으로만 인식해 성별&연령대 데이터는 알 수 없습니다. 특정 고객층의 행동 패턴을 분석하는 데 한계가 있습니다.
- 초기 도입 비용 높음: 센서 설치에 필요한 비용이 다른 솔루션에 비해 높은 편입니다. 매장이 넓을수록 초기 구축비가 상승합니다.
RFID 기반 솔루션을 활용한 매장 트래픽 분석
매장 곳곳에 설치된 리더기로 상품에 달린 RFID 태그의 정보를 읽는 방식입니다. 패션 매장에서 주로 활용합니다. 예를 들어 고객 A가 블라우스-123을 들고 피팅룸으로 가면, ‘블라우스-123 피팅룸으로 이동’ 하는 식으로 정보가 기록됩니다.
RFID 솔루션의 장점
- 상품 이동 데이터에 최적화: 상품의 움직임을 측정할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 피팅룸까지 옷을 들고 갔는지, 고민하다가 다시 놨는지 등 상품별 여정을 파악해 데이터 기반 의사결정을 할 수 있습니다.
RFID 솔루션의 단점
- 방문객 데이터 측정 어려움: 사람의 동선을 분석하는 것이 아니라 제품의 동선만 분석합니다. 아무것도 집어들지 않고 매장을 둘러보는 사람의 데이터는 알기 어려워, 전반적인 트래픽은 알아내지 못합니다.
- 초기 도입 비용 부담: RFID 태그 1개당 가격은 저렴하지만, 상품 개수가 많아질수록 부담이 됩니다. 리더기를 곳곳에 설치해야 하므로 기기 설치에 필요한 비용도 지불해야 합니다.
블루투스 비콘 기반 솔루션을 활용한 매장 트래픽 측정
방문객의 스마트폰이 매장 구역마다 설치된 비콘이 보내는 신호를 잡습니다. ‘여기는 신선식품 구역’ 같은 신호입니다. 이 신호를 잡으면 해당 구역에 방문한 것으로 기록됩니다. 방문객의 스마트폰에는 해당 매장에서 출시한 애플리케이션이 설치되어 있어야 합니다.
블루투스 비콘 기반 솔루션의 장점
- 고객 상호작용까지 한 번에: 고객이 특정 매대 또는 프로모션 구역에 가까이 왔을 때 사용 가능한 쿠폰을 앱으로 바로 전송합니다. 쿠폰 사용 여부와 체류 시간 등을 측정해 오프라인 마케팅 성과를 측정합니다.
- 설치가 용이함: 비콘 단말기는 크기가 작고 별도로 배선 공사를 하지 않아도 됩니다. 비콘을 붙여두기만 하면 끝입니다.
- 저렴한 도입 비용: 설치비가 거의 들지 않고 비콘 가격도 낮은 편입니다.
블루투스 비콘 기반 솔루션의 단점
- 방문객 전수 측정 불가능: 고객이 해당 매장의 앱을 설치하고 블루투스 기능을 활성해두어야 데이터를 측정할 수 있습니다. 전체 방문객의 데이터를 수집하지 못하는 한계가 있습니다.
- CRM 성격이 강함: 매장 방문객 데이터 분석 성격보다는 특정 고객에게 프로모션을 자동으로 제안하는 등 고객 관계 관리 도구로 더 알맞게 활용할 수 있습니다.
Wifi 기반 솔루션을 활용한 매장 트래픽 측정
매장 방문객의 스마트폰이 보내는 Wifi 신호를 매장에 설치된 여러 단말기가 수집하는 원리입니다. 고객 A의 스마트폰이 단말기1에서 단말기2로 가까워지는 식으로 신호를 파악해 트래픽을 측정합니다.
Wifi 기반 솔루션의 장점
- 추가 도입 비용이 낮음: 매장에 설치된 Wifi 단말기를 그대로 활용하므로 추가 설치 비용이 거의 들지 않습니다.
- 커버 가능한 범위가 넓음: Wifi 신호가 닿는 모든 곳을 분석 가능하여 넓은 범위도 충분히 분석할 수 있습니다.
Wifi 기반 솔루션의 단점
- 낮은 데이터 정확성: 고객이 스마트폰의 Wifi를 끈 경우 분석하기 어렵습니다. 데이터 대표성이 떨어지는 한계가 있습니다.
- 개인정보 보호 규정에 영향: 해당 기술의 기반이 되는 ‘MAC 주소’ 익명화 정책으로 정교한 측정이 어렵습니다. 체류 시간, 동선 추적은 거의 불가능합니다.
매쉬(mAsh)를 활용한 매장 트래픽 측정
매쉬는 매장 CCTV 영상을 딥러닝 방식으로 분석해 대시보드 형태로 제공하는 솔루션입니다. 매장 곳곳에 설치된 CCTV를 활용하기에, 매장 전체 방문객의 데이터를 통합적으로 분석할 수 있습니다. 다른 솔루션이 보유한 장점은 더 강화하고, 단점은 보완해 주요 성능으로 제공합니다.
- 방문객 데모그래픽 분석 가능: 매쉬는 방문객의 성별과 연령대 데이터를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 방문객 수뿐 아니라, 매장에 주로 방문하는 사람들의 데모그래픽도 파악 가능합니다.
- 풍부한 데이터셋: 방문객의 동선, 구역별 체류 시간, 구매 전환율, 직원과 상담 여부 등 다양한 데이터를 확인할 수 있습니다. 모든 데이터는 성별&연령대 세그먼트에 따라 세분화해서 살펴볼 수 있습니다.
- 높은 데이터 정확도: CCTV를 활용하기에 모든 방문객 데이터를 측정합니다. 피플 카운팅의 경우 정확도가 95% 이상을 자랑합니다.
- 낮은 초기 하드웨어 투자 비용: 매장에서 기존에 보유한 CCTV만 있다면 즉시 도입 가능합니다. 별도 센서를 설치할 필요가 전혀 없습니다.
- 우수한 개인정보 보호: 메이아이는 CCTV 영상에서 방문객 데이터를 추출한 뒤 즉시 삭제합니다. 해당 데이터는 고객사에 대시보드 형태로 가명 처리해 제공되어 방문객 개개인을 식별할 가능성이 전혀 없습니다.
매장 방문객 트래픽 분석, 영상처리 인공지능 솔루션을 활용하세요
메이아이의 매장 분석 AI 솔루션 매쉬(mAsh)는 우수한 성능을 자랑합니다. 성능 대비 비용도 합리적입니다. 메이아이가 제공하는 서비스가 더 궁금한 분은 아래 버튼을 눌러 서비스 소개서를 받아주세요. 매장에 알맞은 견적이 궁금한 분은 우측 아래 채널톡 버튼 또는 contact@may-i.io를 통해 연락 부탁드립니다.
