직원을 고객인 줄 안다고요? 메이아이는 구분해냅니다
더 정확한 매장 데이터를 위해: 메이아이의 직원 필터링 기술
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메이아이의 분석 엔진 daram과 함께하는 딥러닝 투어 (3)
물체 추적 기술의 심장, 재식별 기술(Re-Identification)에 대해 알려 드립니다.
메이아이의 분석 엔진 daram과 함께하는 딥러닝 투어 (2)
방문객 분석의 핵심, 물체 추적 기술(Object Tracker)을 소개합니다
daram과 함께 단일 영상 분석 파이프라인 구성하기
메이아이의 분석 엔진, daram의 영상 분석 파이프라인은 어떻게 구성되어 있을까?
메이아이의 분석 엔진 daram과 함께하는 딥러닝 투어 (1)
메이아이가 보유한 기술의 근본, 물체 인식 기술(Object Detector)을 소개합니다
딥러닝으로 세탁기 상태 추적 모듈 만들기
Convolutional Neural Networks로 LED 상태등을 이용해 세탁기의 상태를 추정해 보자!
논문 리뷰 : Rethinking the Value of Network Pruning (2)
기존의 Pruning 방법과 각각의 실험을 살펴봅니다.
논문 리뷰 : Rethinking the Value of Network Pruning (1)
Network Pruning의 이론과 전반을 훑어봅니다.
Gstreamer 기초
Gstreamer에서 사용하는 용어와 구성 요소, 사용 예시까지!